Dynamiczny system monitorowania środowiska FSU do monitorowania temperatury i klimatu

1. Trzy opcje zasilania: podwójne zasilanie 220VAC 240/336VDC
2. 8 portów seryjnych RS485, porty seryjne 1 i 2 obsługują komunikację seryjną RS232 i 485, 9 wejściach DI (1 wejście wykrywania zanurzenia w wodzie), 6 wyjściach kontaktu suchego DO (4 mocy sterowania DO, 2 standardowe DO),8 Interfejsy sztucznej inteligencji, 2 kanały pomiarowe zestawu baterii, 1 interfejs USB, 1 Micro SD, 1 przycisk Reset, 1 dzwonek, 4 porty sieciowe IP RJ45, 2 porty debugowe konsoli, obsługujące bezprzewodowe 4G w pełnej sieci.
3Ulepszone: rozszerzenie 8 portów seryjnych RS485 na podstawie modelu standardowego

Rozwiązanie grupy sterowania klimatyzacją - Wprowadzenie do serwera sterowania przemysłowego

1. dostęp do danych z monitoringu przez przełączniki i analizowanie zebranych danych
2Opcjonalna obsługa podwójnego zasilania
3. Można go skonfigurować z podwójnym IP, obsługując lokalne zbieranie LAN i sieć raportowania danych
4Raportowanie danych obsługuje wiele formatów: raportowanie interfejsu B, raportowanie SNMP, MODBUS, MODBUS-TCP
Architektura B/S, bezpośredni zdalny dostęp do sieci, bez konieczności instalowania klienta.
5. Wspiera konfigurację online, bez konieczności korzystania z dodatkowych narzędzi konfiguracyjnych, wygodne do debugowania na miejscu.

6. Host jest wyposażony w wbudowaną zaporę sieciową, którą można skonfigurować i ulepszyć w celu zapewnienia bezpieczeństwa sieci zgodnie z potrzebami projektu

Dynamiczny System Monitorowania Środowiska (DEMS) został zaprojektowany w celu ciągłej oceny i zarządzania warunkami środowiskowymi w czasie rzeczywistym.System ten zazwyczaj zawiera różne technologie i metody monitorowania różnych parametrów środowiskowychPoniżej przedstawiono kluczowe elementy, cechy i zastosowania DEMS:

Kluczowe składniki

1. Czujniki

   • Czujniki jakości powietrza: mierzą zanieczyszczenia takie jak CO2, NOx, SO2 i cząstki stałe.
   • Czujniki pogody: Monitorują temperaturę, wilgotność, prędkość wiatru i opady.
   • Czujniki gleby: Ocena wilgotności gleby, pH i poziomu składników odżywczych.
   • Czujniki jakości wody: śledzą parametry takie jak mętność, pH, rozpuszczony tlen i zanieczyszczenia.

2. System pozyskiwania danych

   • Zbiera dane z różnych czujników i przesyła je do analizy.

3. Przetwarzanie i przechowywanie danych

   • Systemy przetwarzania, analizy i przechowywania zebranych danych, często wykorzystujące rozwiązania oparte na chmurze.

4. Interfejs użytkownika

   • Płyty kontrolne i narzędzia wizualizacyjne dla użytkowników w celu uzyskania dostępu do danych w czasie rzeczywistym i historycznych trendów.

5. Sieci komunikacyjne

   • sieci bezprzewodowe lub przewodowe do transmisji danych, w tym połączenia IoT, komórkowe lub satelitarne.

6. Zasilanie

   • Panele słoneczne lub systemy akumulatorów zapewniające ciągłą pracę, zwłaszcza w odległych miejscach.

Cechy

• Monitoring w czasie rzeczywistym: ciągła ocena parametrów środowiskowych.
• Powiadomienia i ostrzeżenia: Automatyczne ostrzeżenia w przypadku wystąpienia nieprawidłowych warunków lub naruszenia progu.
• Analityka danych: zaawansowane możliwości analityczne do analizy trendów i modelowania predykcyjnego.
• Dostęp zdalny: Użytkownicy mogą uzyskać dostęp do danych i systemów monitorowania z dowolnego miejsca.
• Integracja z innymi systemami: Możliwość integracji z innymi systemami zarządzania środowiskowego lub bazami danych.

Wnioski

1. Planowanie miejskie

   • Monitorowanie jakości powietrza i warunków środowiskowych w celu informowania o planowaniu miejskim i środkach kontroli zanieczyszczeń.

2. Rolnictwo

   • Aplikacje rolnicze precyzyjne do monitorowania warunków glebowych i pogodowych, optymalizacji nawadniania i zarządzania uprawami.

3. Zarządzanie katastrofami

   • Systemy wczesnego ostrzegania o klęskach żywiołowych (np. powodzie, pożary lasów) za pomocą danych środowiskowych w czasie rzeczywistym.

4. Ochrona dzikiej przyrody

   • Śledzenie zmian środowiskowych w siedliskach w celu wspierania wysiłków na rzecz ochrony.

5. Monitoring przemysłowy

   • Zapewnienie zgodności z przepisami dotyczącymi ochrony środowiska poprzez monitorowanie emisji i odpadów.

6. Badania naukowe

   • Dostarczanie danych do badań środowiskowych i projektów badawczych.

7. Zdrowie publiczne

   • Monitoring czynników środowiskowych wpływających na zdrowie, takich jak jakość powietrza i zanieczyszczenie wody.

Korzyści

• Informatyczne podejmowanie decyzji: Dostęp do danych w czasie rzeczywistym umożliwia decyzyjne podejmowanie lepszych decyzji przez decydentów i przedsiębiorstwa.
• Proaktywne zarządzanie: wczesne wykrycie zagrożeń środowiskowych pomaga zmniejszyć ryzyko przed ich eskalacją.
• Poprawa świadomości społecznej: udostępnianie danych społeczeństwu zwiększa świadomość w zakresie kwestii środowiskowych i wspiera zaangażowanie społeczności.

Interfejs wyświetlania